W trzecim odcinku naszych rozmów o DDD i AI Instruktorzy Domain Drivers sprawdzają, czy sztuczna inteligencja naprawdę dobrze modularyzuje systemy, czy tylko sprawnie udaje.
Z tego odcinka dowiesz się:
- Czy AI dobrze modularyzuje to odpowiednio postawione pytanie;
- Dlaczego LLM domyślnie dzieli system jak naiwny początkujący;
- Jak z rzeczowników rodzi się spaghetti;
- Co odróżnia eksperta i jak przenieść jego intuicję do modelu w formie konkretnych procedur;
- Na czym polega generalizacja przez zachowanie, nie tożsamość;
- Jak szukać punktu, w którym generalizacja pęka;
- Czym są soczewki i jak przyspieszają modelowanie;
- Kiedy taniej sprawdzić hipotezę, niż podjąć błędną decyzję;
- Czy „nie deleguj myślenia” to wciąż dobra rada.
A teraz… PLAY!
Ważne adresy:
- Spotify
- Apple Podcasts
- RSS
- ściągnij odcinek w mp3
Linki:
Muzyka wykorzystana w intro: “Misuse” Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under
Creative Commons: By Attribution 3.0










![AI, modularyzacja i szukanie autonomicznych modeli (DDD i AI) [DevTalk Trio S04E03]](https://cms.devstyle.pl/wp-content/uploads/2026/09/okladka_portal-1024x576.png)
![Czym jest ten przeklęty Bounded Context i czy w 2026 go potrzebujesz? [DevTalk Trio S04E01]](https://cms.devstyle.pl/wp-content/uploads/2026/09/okladka-portal-400x225.png)
![Metryki granic i modeli [DevTalk Trio S04E02]](https://cms.devstyle.pl/wp-content/uploads/2026/09/S04E02-portal-400x225.png)

