devstyle.pl - Blog dla każdego programisty
devstyle.pl - Blog dla każdego programisty
2 minut

DevTalk #89 – O Algorytmach Genetycznych z Jakubem Hossa


04.03.2019

Jakub HossaWitajcie w 89. odcinku podcasta DevTalk!

Dzisiaj porozmawiamy o niezwykłych wyzwaniach. Takich, których nie da się rozwiązać “wprost” ;) i trzeba do nich zaprząc coś… bardziej złożonego. A coś więcej na ten temat może powiedzieć pasjonat algorytmiki: Jakub Hossa.

Jakub jest programistą .NET z rodziny fullstack’owatych. Jest szefem rzeszowskiego zespołu developerów w FABRITY, a także współorganizatorem konferencji RZEmiosło.IT i spotkań grupy rg-dev w stolicy Podkarpacia. To finalista Daj Się Poznać 2016 i laureat nagrody dotnetomaniak.pl dla autora najwyżej ocenionego artykułu.

Jednym z zainteresowań Jakuba są algorytmy genetyczne. Są to specjalne przygotowane algorytmy, których działanie przypomina zjawisko ewolucji biologicznej. Temat jest strasznie ciekawy, a Kuba na szczęście przedstawia całość w zrozumiały sposób.

Niniejszym zapraszam was wszystkich serdecznie do odsłuchania tego, jakże ewolucyjnie programistycznego, odcinka.

Czekam na Twoje gwiazdki i opinie na iTunes! To bardzo motywuje :). Dzięki!

I… PLAY!!


Montaż odcinka: Krzysztof Śmigiel.
Ważne adresy:

Linki:


Muzyka wykorzystana w intro:
“Misuse” Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Nie przegap kolejnych postów!

Dołącz do ponad 9000 programistów w devstyle newsletter!

Tym samym wyrażasz zgodę na otrzymanie informacji marketingowych z devstyle.pl (doh...). Powered by ConvertKit
Notify of
Leon
Leon

Ciekawe całkiem te rzeczy, widać nie tylko biznesowym crudem żyje człowiek

Szymon
Szymon

6:40 “problem komiwojażera jest z gatunku NP-trudnych dlatego niejesteśmy w stanie znaleźć jakiegoś konkretnego algorytmu na to rozwiązanie”

Klasa problemów NP-trudnych nie polega na tym, że nie ma konkretnych algorytmów. Takie algorytmy nie-genetyczne istnieją, ale w dużym uproszczeniu nie są optymalne (nie działają w czasie wielomianowych), dlatego w tego typu problemach lepiej mogą się spisywać algorytmy genetyczne.

Moja książka

Facebook

Zobacz również